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1. AI技術驅動下的HR共享服務中心變革

在技術驅動的時代，人力資源共享服務中心的HR們可能都會擔心未來的HRSSC團隊是否會被人工智能所取代？

我不這么認為，雖然AI的發展確實會使得HRSSC的很多事務性工作被機器所取代，但HRSSC可以持續進行如下這些戰略性變革為企業帶來更大的價值。

更高效的自動化能力：AI技術使越來越多的HR工作（如招聘篩選、工資核算、員工服務和人才發展等）都能夠被大規模自動化，從而降低成本并提高準確性。

擴展邊界的能力：隨著效率的不斷提升，HR共享服務的邊界也將超越傳統職能，涵蓋員工體驗管理、數據分析洞察以及其他跨部門協作領域。

動態敏捷的運營模式：在市場環境快速變化的背景下，HRSSC需要隨時調整運營模式以適應新需求，例如快速部署新的HR智能解決方案或應對企業戰略轉型。

然而，這種變化并非僅靠技術堆砌即可實現。HRSSC需要一種能夠融合戰略規劃、技術實現和業務需求的系統性思維人才。

這就是我認為未來在HRSSC薪酬最高的崗位：HR數智化架構師。

2. HR數智化架構師：引領HRSSC數智化迭代的關鍵角色

      (1) HR數智化架構師的定義與職能

HR數智化架構師負責設計、搭建、實施和優化HR數智化運營體系。他們不僅需要深刻理解技術，更需要全面掌握企業HR運作模式和業務目標。其核心職責包括：

業務技術規劃：為HRSSC設計長期的基于業務需求的各種HR業務智能自動化路線圖。

數據生態搭建：推動HR數據平臺化，挖掘數據洞察以支持業務決策。

持續迭代優化：識別和實施最新技術以滿足不斷變化的業務需求。

(2) HR數智化架構師的稀缺性與價值

傳統的HR團隊通常缺乏數智化思維和技術專長，難以駕馭復雜的技術架構設計。

此外，外部技術供應商雖然具備技術能力，但對企業內部業務流程的理解有限，往往難以提供定制化和高效的解決方案。

這種內外部協作的鴻溝，正是HR數智化架構師崛起的契機。

相比于依賴外部供應商，HR數智化架構師能夠靈活應對業務變化，以更快的速度和更低的成本，構建定制化的HR技術解決方案，保持業務的敏捷性。

同時HR數智化架構師也可以通過打造統一的數據架構，讓HRSSC可以深入挖掘員工數據的價值，提升業務洞察能力。

3. HR數智化架構師的培養與發展路徑

(1) 技能模型

要培養HR數智化架構師，需要明確以下關鍵技能：

技術技能：如AI、RPA（機器人流程自動化）、HRIS（人力資源信息系統）的設計與開發以及數據分析等。

業務理解：深入了解HR業務邏輯及其與其他職能的關聯。

項目管理能力：能夠高效推進復雜的技術項目。

創新能力：前瞻性地識別新興技術的潛力，并快速轉化為企業價值。

(2) 人才來源與培養策略

企業可以通過以下方式來發展HR數智化架構師：

內部轉型：從現有HRSSC團隊中挑選具備技術潛力的人員，提供技術培訓與項目實踐機會。

跨職能融合：引入IT或數據科學背景的專業人才，通過HR實踐幫助其理解業務需求。

與外部專家合作：通過短期合作或顧問指導，借助外部視角加速內部能力構建。

未來的人力資源共享服務中心將不再只是一個服務執行部門，而是技術與業務深度融合的戰略支點。

在這個轉型過程中，HR數智化架構師將成為核心驅動力。他們能夠通過技術設計和規劃，不斷突破HRSSC的邊界，為企業創造更多價值。

對于每一家有志于在數智化時代保持競爭力的企業而言，投資于HR數智化架構師既是應對變化的需求，也是邁向未來的必然選擇。